Управление неликвидами в ритейле: как цифровые инструменты превращают запасы в прибыль

Управление неликвидами в ритейле: как цифровые инструменты превращают запасы в прибыль

Избыточные и неликвидные товарные запасы остаются одной из самых недооценённых проблем в ритейле. По оценкам отраслевых экспертов, до 10–15% товарного запаса в торговых сетях находится в зоне низкой или нулевой оборачиваемости, замораживая оборотный капитал и снижая общую эффективность бизнеса.

 

В условиях дорогих денег эта проблема становится критичной: высокая стоимость заёмного финансирования делает каждый рубль, «застрявший» в неликвидах, особенно чувствительным для бизнеса. Замороженный товарный запас — это не просто складской остаток, а капитал, который компания не может направить на развитие, закупку ходового ассортимента или усиление промо.

При этом неликвиды редко воспринимаются как управляемый процесс — чаще как «неизбежное зло», с которым работают вручную и постфактум.

 

Категорийные стратегии в сетях, как правило, сформулированы чётко: целевая оборачиваемость, приоритетные SKU, ограничения по марже. Но на практике эти цели сложно реализовать. Причина — разрыв между стратегией и операционной реальностью: Excel, ручной анализ, отсутствие единой картины по магазинам и SKU, несогласованные решения по уценке и перемещениям.

 

Почему традиционный подход к неликвидам не работает

В большинстве сетей работа с неликвидами строится реактивно. Сначала товар «зависает», затем начинается поиск причин, после — обсуждение возможных действий. На этом этапе:

• категорийный менеджер тратит время не на решения, а на поиск проблем;

• уценка применяется либо слишком поздно, либо избыточно, ударяя по марже;

• перемещения и возвраты запускаются несистемно;

• эффект от принятых решений сложно оценить.

В результате деньги продолжают оставаться в неликвидных запасах, а управляемость категории снижается.

 

От целей категории — к действиям в магазинах

Современный подход к управлению неликвидами строится иначе: от целевой оборачиваемости — к конкретным действиям по каждому SKU и магазину. Именно такую логику реализует цифровой инструмент Быстродел Офис. Неликвиды.

 

Платформа автоматически определяет неликвиды в каждом магазине, классифицирует их и запускает процессы по снижению излишков. В основе — заданные цели по оборачиваемости в разрезе товарных групп и прозрачные правила принятия решений.

 

Для массовых неликвидов система помогает выбрать оптимальный сценарий: перемещение между магазинами, возврат поставщику или распродажа. Для единичных позиций запускается автоматическая уценка по заданным правилам с обязательным контролем влияния на маржу и автоматической отменой скидки при достижении нормальной оборачиваемости.

 

Управление неликвидами как единый процесс

Ключевое отличие цифрового подхода — управление неликвидами в одном окне: от постановки целей до оценки результата. В Быстродел Офис. Неликвиды:

• неликвиды определяются автоматически на основе продаж и остатков;

• задачи по их проработке формируются и распределяются без ручного труда;

• выполнение контролируется системой, формируя прозрачную исполнительскую дисциплину;

• по каждой задаче считается экономический эффект.

Это позволяет перейти от хаотичных решений к управляемому процессу с цифровым следом и понятной ответственностью.

 

Практика: как сети получают результат

Опыт торговой сети «Бегемаг» — 69 универсамов в Кемерово и области — показал, что даже на стартовом этапе системный подход даёт измеримый эффект. Уже за первый месяц после внедрения сеть сократила объём неликвидных запасов примерно на 2%, вернув денежные средства в оборот.

 

При этом ключевым результатом стала не сама цифра, а изменение подхода: причины появления неликвидов стали прозрачными и измеримыми, появился контроль эффекта по каждому типу решений. Сеть отказалась от Excel и ручной рутины в пользу системного процесса и выстроила взвешенную стратегию: уценка применяется точечно, а основной объём товаров выводится из неликвидов за счёт перемещений и работы с поставщиками. Это позволило минимизировать влияние на маржу и гибко менять стратегию в зависимости от сезона и трафика.

 

Ещё более масштабный эффект показала торговая сеть «АНВАР» — один из крупнейших оптово-розничных игроков Казахстана, объединяющий 56 магазинов в 6 городах. Руководство сети поставило амбициозную цель: сократить избыточный запас на 30% за 6 месяцев. Переход к системному управлению неликвидами позволил превзойти этот показатель: избыточный запас по ТОП-1000 SKU был сокращён на 37%, а излишки по всей сети снизились на 12,2%. Общий остаток магазинов уменьшился на 1,6%, что стало показателем оздоровления запасов и роста оборачиваемости.

 

Важный момент — изменения затронули не только цифры, но и процессы. Система сама находит неликвиды и формирует задачи для категорийных менеджеров: где и какое действие необходимо — распродажа, перемещение, возврат или переговоры с поставщиком. Скидки рассчитываются автоматически, а руководство видит не только выполнение задач, но и реальный финансовый результат предпринятых решений.

 

Из хаоса — в управляемый рост

Цифровизация работы с неликвидами позволяет перераспределить время категорийного менеджера: от поиска проблем — к принятию решений. В результате торговые сети достигают:

• сокращения неликвидного и излишнего запаса до 50–80%;

• снижения времени на поиск и анализ неликвидов до 80%;

+2% дополнительной валовой прибыли за счёт высвобождения средств и их перераспределения в топ-ассортимент.

Быстродел Офис. Неликвиды превращает стратегию управления категорией в конкретные действия с измеримым эффектом. Теперь всё видно — и по товарам, и по задачам, и по людям. А главное — неликвиды перестают быть проблемой и становятся источником управляемого роста прибыли.

___

Российское Ритейл Шоу/Russian Retail Show и Выставка Ритейл ТЕХ Экспо/Retail TECH Expo (21–23 апреля 2026 года) — главное мероприятие о трансформации отрасли розничной торговли. Российские и международные тренды, дискуссии на ключевые темы отрасли, кейсы, бизнес-практики и инновации:

Изучить программу

Пройти регистрацию

 

Вернуться назад