Аналитика в ритейле всегда была непростой задачей. Чем больше точек продаж и каналов, тем сложнее бизнесу ориентироваться в данных. Отчеты из ERP, CRM, e-com площадок, маркетинговых платформ и POS-систем часто сводятся вручную, BI-отделы перегружены, а бизнес-пользователи ждут ответа на свои вопросы неделями.
При этом если запрос бизнеса не приоритетный, то в бэклоге команды разработки он может висеть месяцами.
Все привыкли к дашбордам. Их делают красивее, достовернее, выверяют каждый график и диаграмму. В то время как пользователю нужна вовсе не красота, а ясность, полученная вовремя.
Кофе SOS
Торговые сети используют кофе как генератор трафика, а еще он способствует увеличению продаж сопутствующих товаров — выпечки, снэков и готовой еды.
Для крупных ритейлеров сотни кофепойнтов, разбросанных по стране, – это не только возможность, но и вызов. Так, в 2024 году одна из крупных сетей супермаркетов столкнулась с задачей проверки гипотезы о том, что в ряде торговых точек кофемашины простаивают в пиковые часы продаж, что приводит к потерям в выручке. Такая техника не оснащена датчиками, которые могли бы оперативно сигнализировать о том, что закончилось молоко или переполнен бак со жмыхом.
Для решения проблемы был создан специальный алгоритм: он анализировал продажи кофе в течение всего дня и выявлял статистические аномалии, анализируя отклонения от средних значений в выборках за аналогичные временные интервалы. Если кофе статистически должно было продаваться, но не продавалось, система сигнализировала: что-то не так. Иногда это был сбой в электричестве, иногда – нехватка ингредиентов.
Они встроили ИИ-аналитик Easy Report в систему оповещения ответственных лиц (директоров, снабженцев) и таким образом создали возможность не только быстро возвращать “трафикогенераторы” в строй, но и анализировать больше данных и выявлять другие закономерности.
Это история про то, как из данных рождается действие, конвертируемое в прямой экономический эффект: выявленные простои кофепойнтов снизились на несколько десятков процентов.
От дашбордов к диалогу с данными
Данные для ритейла жизненно необходимы: продажи, промо, возвраты, остатки, оборачиваемость.
Классическая схема работы такова:
● бизнес-подразделение формулирует вопрос,
● аналитики превращают его в задачу,
● инженеры делают выгрузки,
● кто-то собирает отчет,
● отчет попадает на стол к ответственному лицу,
● через время появляется ответ.
Проблема в том, что скорость бизнеса и скорость проведения анализа не совпадают. Руководителю дивизиона, директору магазина или маркетологу часто нужен ответ в моменте, а не через неделю. Но BI-процессы инерционны.
Поэтому сегодня нужны другие инструменты, позволяющие получить свежие данные, проанализировать, задать вопрос – и получить не просто диаграмму, но выводы, рекомендации или даже конкретное выполненное действие.
Конструкторы отчетов устарели. В век GPT пользователь хочет общаться с данными.
ИИ-аналитик, который отвечает
В ответ на этот запрос появился Easy Report – российское решение, которое позволяет получить ответ, просто общаясь с системой, просто задав вопрос в чате, в мессенджере в любом удобном интерфейсе.
Под капотом:
● наличие бизнес-глоссария и справочников для понимания сокращений, аббревиатур и отраслевого слэнга;
● гибкий языковой интерпретатор, понимающий запросы любой сложности и анализирующий не только исходный запрос, но и ответ;
● гибридный движок, отвечающий за точную выборку данных и всегда выдающий достоверный факт;
● возможность гибкой интеграции в закрытом контуре, в т.ч. в любой корпоративный мессенджер, портал, мобильное приложение или агентную архитектуру (MCP).
Результат: ответ без задержек и галлюцинаций. Система понимает контекст, ведет диалог, умеет уточнять, раскладывать данные на детали, анализировать ситуацию и объяснять ее пользователю, давать рекомендации – и при этом строго соблюдает роли и права доступа (есть детальная поддержка RLS/OLS/CLS).
Как ритейл сделал аналитику частью рутины
В этой части речь пойдет о реальных кейсах использования инструмента в ритейле – и, конечно же, это не исчерпывающий перечень применений.
Парфюмерно-косметический ритейлер
Компания встроила Easy Report в существующие бизнес-процессы. В результате был обеспечен доступ к оперативным данным для всей управленческой вертикали – от совета директоров и акционеров наверху до руководителя каждой торговой точки.
Так, директора магазинов получают персональную сводку по своим KPI ежечасно. Это более 500 000 запросов в месяц, треть из которых идут как уточнения: «Сравни меня с соседним магазином», «Покажи остатки».
Это не просто отчеты, а рабочий инструмент для каждого пользователя.
Ритейлер бытовой техники
Здесь пользователи – топ-менеджеры, которые таким образом отслеживают продажи и находят драйверы и барьеры продаж и могут сразу же реагировать на отклонения. Каждый час они получают отчеты по выполнению планов в разрезе регионов и брендов.
Ключевое отличие от предыдущего сценария – это бОльшее количество систем в интеграционном контуре, соответственно, больше разношерстных данных.
Тиражирование решения до массового пользователя сейчас в планах.
Крупный FMCG ритейлер
Компания встроила Easy Report в качестве аналитического ассистента в свою архитектуру. Он интегрирован и в корпоративные порталы, и в мобильные приложения. Здесь активно используется функционал как для анализа показателей, так и для оперативного оповещения об отклонениях.
Особой популярностью пользуется функционал создания аналитических записок, сгенерированных ИИ, который на больших отчетных массивах помогает в разы быстрее понять, что происходит и что с этим делать.
Один из важнейших факторов успеха решения – высокий уровень доверия со стороны пользователей. Так как точность ответов максимально высока, отсутствуют галлюцинации, им не приходится перепроверять ответы и тратить на это свое время, а можно сразу же брать цифры и рекомендации в работу.
От цифр к действиям: почему бизнесу мало просто данных
Сегодня аналитика перестала быть конечной точкой (“вот тебе цифры, делай что хочешь”). Бизнес ждет интерпретаций и подсказок: что произошло, где отклонение, как действовать.
И это укладывается в три ключевых тренда:
1. Симплификация – конечные пользователи больше не хотят перестраивать и создавать новые отчеты, они хотят ответы, и как можно быстрее.
2. От data-driven к insight-driven – от культуры “данные ради данных” к культуре интерпретации и понимания происходящего.
3. Мультиагентные архитектуры – повсеместный тренд, сильно выходящий за рамки просто аналитики или какой-то частной системы, где в основе решения встает сквозной процесс: от триггера до действия. Как правило, это не один инструмент, а сеть умных ассистентов, встроенных в рабочие процессы.
Аналитика становится проще. Все чаще мы видим, что пользователи не хотят возиться с конструктором отчетов – они ждут интерактивности. Им удобнее просто задать вопрос и сразу получить ответ. Во многом это результат “эффекта GPT”: мы привыкли к тому, что сложную задачу можно сформулировать в свободной форме, и система сама найдет и предложит решение. Этот тренд невозможно игнорировать – он уже меняет ожидания и поведение пользователей.
К чему это все идет
Easy Report – это уже не просто инструмент для построения отчетов по запросу, а большой шаг к персональному аналитическому ассистенту, который не только показывает данные, он их понимает и может предложить совершить какое-то действие.
Система умеет работать со сложными составными показателями: брать исходный запрос, обращаться к внутренним инструментам, строить промежуточные отчеты и возвращать уточненные ответы. Например, если вы спросите: “Конверсия выросла везде или только в отдельных регионах?”, Easy Report автоматически сохранит контекст предыдущего запроса, учтет фильтры и построит корректное сравнение, при этом самостоятельно использовав нужный математический аппарат.
Важный момент: данные остаются безошибочными, потому что решение работает на базе корпоративного хранилища и сложной связи справочников с бизнес-глоссарием. Система может проводить корреляционный анализ, выбирать показатели из разных моделей данных и даже указывать, что связь между ними статистически несущественна (например, на основе коэффициента корреляции Пирсона).
Кроме того, Easy Report интегрируется с любыми BI-платформами. В диалоге можно попросить: «Покажи это на дашборде» – и система сама подтянет визуализацию из Tableau или Superset (есть несколько способов интеграции в т.ч. и с другими BI).
Все это укладывается в современную концепцию data-agents — когда у каждого сотрудника появляется “умный помощник-аналитик”, встроенный в его рабочие процессы.
