Инфлюенсеры, среди которых Илон Маск и Билл Гейтс, в 2023 году стали вводить в повестку обсуждение угрозы Искусственного Интеллекта, возможности которого кажутся сейчас безграничными. Тем не менее законодательных ограничений еще не последовало (и скорее всего не последует, ни одна страна не захочет добровольно исключить себя из технологической гонки), а бизнес продолжает высокотехнологичные эксперименты прикладного плана – улучшая бизнес-процессы, исключая рутинные операции, повышая прибыль и изучая своего клиента для повышения чека.
Посмотрим, что делает ритейл в сфере ИИ – собрали для вас несколько интересных решений и ждем новых проектов в российских магазинах.
1 — Ведущие мировые производители и ритейлеры пользуются облачной платформой Trax из Сингапура – она дает возможность в полном объеме видеть, что происходит на полках, и по-новому удовлетворять потребности покупателей.
Решение Trax предполагает использование комбинации компьютерного зрения, машинного обучения и оборудования, такого как камеры и автономные роботы, для сбора данных о наличии товаров на полках в режиме реального времени. С помощью Trax можно получить высококачественные изображения с захватом каждой единицы товара, определить ключевые показатели эффективности и даже грамотно распределить приоритеты задач для каждого сотрудника с помощью ИИ.
2 — Standard Cognition – американская ИИ-платформа, которая позволяет покупателям совершать покупки без касс, а ритейлерам – получать большой объем данных о покупательском поведении.
Покупатели входят в магазин, скачивают приложение, а ИИ-камеры отслеживают его путь без использования системы распознавания лиц – только с помощью компьютерного зрения и трехмерной карты магазина. Решение создает цифровую корзину для всех выбранных товаров, распознает, какие продукты поднимаются, кладутся обратно или даже падают на пол.
Затем покупатели подносят свой телефон к станции Tap&Go, мгновенно подгружая свои покупки к форме оплаты в приложении магазина. Чеки автоматически отправляются на телефон покупателя через несколько минут после выхода из магазина.
Standard.Ai общает повышение стоимости корзины на 20%, снижение объема запасов на 10% и увеличение количества импульсивных покупок на 27%.
3 — Партнер Retail TECH, компания компания АйВойс, разработала ГОЛАС – решение по автоматизации управления различными бизнес-процессами на предприятии с помощью голоса.
Решение помогает сотрудникам магазина и склада. За счет применяемых в системе ГОЛАС речевых технологий, пользователь освобождает руки от нажатия кнопок и глаза от постоянного просмотра экрана мобильного терминала, планшета или бумажного носителя. Пользователи полностью сосредотачиваются на выполнении операций, повышая точность и оперативность выполнения своих задач. Компания в итоге получает рост производительности и уровня сервиса.
4 — Американская компания Bossa Nova производит роботов для розничных магазинов. Они сканируют полки, чтобы помочь сотрудникам с пополнением запасов, и отслеживают местонахождение товаров, чтобы помочь покупателям найти любой товар в любое время.
5 — Shelf Engine – поставщик автоматического механизма прогнозирования, который составляет рекомендации по заказам скоропортящихся продуктов. Shelf Engine использует машинное обучение и запатентованные прогностические модели, которые генерируют самые точные заказы для магазинов, увеличивая продажи и прибыль, а также сокращая количество отходов и потребности в рабочей силе.
Информацию о ваших проектах и решениях присылайте нам на info@retailtech.ru или в бот обратной связи
#ТехнологическиеИстории #ИскуственныйИнтеллект
