Операция «Титан»: М.Видео-Эльдорадо импортозамещает систему для прогнозирования продаж и планирования закупок

Операция «Титан»: М.Видео-Эльдорадо импортозамещает систему для прогнозирования продаж и планирования закупок

Рассказывает Артём Ковальский, руководитель продукта «Торговые запасы М.Видео-Эльдорадо». 19 апреля на Форуме Retail TECH Артём станет участником секции «Технологический суверенитет и импортозамещение».

Когда речь идет о ритейлере таких масштабов, как М.Видео-Эльдорадо, нужно иметь в виду не только федеральную инфраструктуру из 1 300 объектов. Важно также вооружиться аналитикой данных и математическими алгоритмами, чтобы не допускать перестока или, напротив, нехватки востребованных товаров, сохраняя повсеместно высокий сервис и возможность доставки 90% всех заказов в течение 24 часов. Необходимо в режиме реального времени анализировать потребности в товарных запасах, которые будут сформированы на всех уровнях – в магазинах, где хранится около 60% запасов для доставки уже через 15 минут, в 7 распределительных центрах по всей стране и 55 региональных складах.

Огромные партии техники отправляются как на основной склад в Чехове, так и на другой конец страны – в Петропавловск-Камчатский. А еще мы пилотируем городские склады, которые аккумулируют востребованный товар в черте города, связываем стоки магазинов М.Видео и Эльдорадо в пределах городов, чтобы покупатели обеих сетей могли получить товары Эльдорадо в М.Видео и наоборот (такая возможность появится уже летом).

Чаще всего ритейлеры в управлении логистикой используют коробочные решения. SaaS-решение, которое мы использовали с 2008 года долгое время не актуализировалось. У нас не было доступа к исправлению ошибок в сложнейшей разработке, а о кастомизации под реалии российского ритейл-бизнеса можно было только мечтать.

Больше меньшими усилиями

Разработку «Титана», системы для прогнозирования продаж и планирования закупок, М.Тех, ИТ-компания М.Видео-Эльдорадо, начала ещё в феврале 2021 года. Санкции и возможное отключение старого сервиса не застали нас врасплох, а только ускорили. Изначальная оценка объема работ по переносу функционала старой системы предполагала в 2 раза больше людей и в 3 раза больше времени, но оказалось, что можно не копировать многолетние наслоения бизнес-процессов, а полностью переосмыслить логику, выбрав самое важное, и сделать первый релиз за полгода. Уже в сентябре 2022 года – к началу высокого сезона, когда нужно внедрить все «рискованные2 разработки – мы перешли на «Титан» полностью.

Сейчас в «М.Видео-Эльдорадо» используется коммерческо-логистическая платформа, которая состоит их четырех продуктов, разработанных в М.Тех. У нас в компании автоматизировано управление ассортиментом, настроено предиктивное управление регулярными и акционными ценами. «Титан» использует операционные данные, добавляет к ним мастер-данные по товарам и объектам, планы продаж (верхнеуровневый и адаптированный по магазинам), и на их основе просчитывает целевой товарный запас и выдает информацию для управления дистрибуцией.

Если говорить упрощенно, то «Титан» с помощью ML-алгоритмов сообщает логистам, сколько товара каждой категории должно быть подготовлено на каждом объекте по всей стране.

Титаническая работа

Расчеты «Титан» ведет на основе товарных матриц, исторических данных и прогнозов продаж. Учитывается сезонный трафик, география, частотность заказов и прогноз погоды. Во внимание система принимает еще такие факторы, как динамика онлайн-продаж в режиме реального времени, ожидаемый уровень сервиса (как быстро клиенты в том или ином регионе желают получить заказ) и популярность различных способов доставки (как часто клиенты предпочитают забирать покупки в магазине).

Вариативность данных, которые «Титан» учитывает, очень высока. И работать с ними было бы сложно, не будь он полноценной OLAP-системой. А ещё Титан «живой» – умеет отображать результат изменения любого параметра, влияющего на расчет целевых показателей в режиме реального времени.

64 мегабайта флэш-памяти

Первое преимущество «Титана», конечно, цена. Стоимость каждого релиза этой in-house системы на 85% ниже, чем стоимость релиза SaaS-решения, которое мы использовали раньше. Здесь же нужно учесть стоимость развития решения и его поддержки – на 10% меньше, чем раньше. Качество поддержки, кстати, тоже значительно возросло: в 5 раз увеличилась скорость решения инцидентов.

Во-вторых, собственная система не имеет ограничений по числу выпускаемых релизов. Раньше из-за ограничений на стороне вендора мы могли вывести в продуктив только два релиза в год, сегодня можем выпускать их каждые несколько недель, постепенно добавляя новую функциональность.

Третье преимущество – точность и скорость расчетов. Легкая интеграция и ежедневный бизнес-ритм! «Титан» обрабатывает весь массив данных по всем объектам за полтора-два часа. Сроки доставки для некоторых регионов при таком подходе могут сократиться в два раза. Общая скорость работы новой системы в 4 раза выше предыдущей.

Титан построен на потоках данных. За один запрос система может получить ответ в сотни миллионов строк. При этом для работы «Титан» использует всего 64 Мбайт оперативки – система асинхронная и потоковая, использует фиксированное количество ресурсов для любых объемов данных. Возможности «Титана» позволяют обработать до миллиона строк в секунду на каждую ноду. Нам удалось добиться высокой пропускной способности на больших объемах данных, а также низкого времени отклика на точечных изменениях.

Ну и главное, согласно опросам пользователей, их удовлетворенность решением теперь составляет 95%.

Как компании удалось в кратчайшие сроки отказаться от иностранных коробочных решений – поговорим на конференции Retail TECH 19 апреля.

Вернуться назад