Представьте: каждый сезон продуктовая команда fashion-ритейлера тратит значительную часть рабочего времени на перенос данных по моделям из одних Excel-файлов в другие, их сверку и исправление ошибок. Именно с этим столкнулся бренд детской одежды Lassie, который работал с продуктовой информацией в ручном режиме.
Компания протестировала PLM-систему, которая позволила сформировать единое хранилище данных, ускорить внесение информации в систему и отказаться от найма новых специалистов даже при двукратном расширении ассортимента.
После завершения пилотного проекта решения Lassie решила перейти на промышленное использование Omnidata.PLM.
Проблемы, которые мешали расти: ручной ввод данных и ошибки в продуктовой информации
Каждый сезон fashion-бренд Lassie выпускает более 700 цветомоделей, 70% которых — обновленные версии прошлых коллекций. Меняются цвета, принты, ткани, утеплители, декоративные элементы, но корневая конструкция модели остается прежней.
Перед каждым сезоном команда вручную переносила данные по моделям из разрозненных Excel-файлов в единый документ — инфобук. Его брали за основу все сотрудники компании, которые участвовали в создании, продвижении и дистрибуции коллекций бренда: дизайнеры, продакт-менеджеры, маркетологи, специалисты по продажам.
Помимо значительных потерь времени, ручной перенос данных приводил к дублированию информации и ее искажению. Ошибки ритейлеру стоили дорого: если производитель получал некорректные данные, то выпускал бракованные образцы, а значит компания несла дополнительные финансовые потери.
За 3 месяца пилота: библиотека данных и шаблон карточки модели
Сократить трудозатраты команды можно, если создать единое хранилище данных по конструкторской, проектной и закупочной информации. За счет адаптивности системы, функционал Omnidata.PLM можно подстраивать под специфику любого fashion-бренда, поэтому 3 месяца
пилотного проекта удалось:
1. Создать единую базу данных.
Система стала главным источником правды по продуктовой информации для всех сотрудников компании: от дизайнеров до маркетологов. Чтобы перенести информацию в PLM-систему команды Omnidata и Lassie систематизировали разрозненные данные и объединили их в справочники по цветам, категориям, поставщикам, материалам и другим атрибутам.
2. Автоматизировать разработку модели.
Освободить команду от регулярного переноса данных по моделям из одних файлов в другие удалось за счет создания удобного шаблона карточки модели внутри PLM-системы. Данные в карточку подтягиваются автоматически, позволяя пользователю быстро заполнить нужные поля: от проектных данных до размерных сеток и эскизов. Если нужно создать новую версию модели, достаточно задублировать карточку и добавить в ее другую информацию.
3. Использовать данные повторно.
Система позволяет работать с уже существующей информацией, а не начинать разработку моделей каждый сезон с нуля. Новая информация, которую команда добавляет в систему вручную, сохраняется и может быть использована повторно.
4. Ускорить заведение данных в систему на 50%.
Команда больше не тратит часы на ручное заполнение таблиц. Вместо решения операционных задач появилось время на стратегические вопросы и творчество.
В будущем Lassie будет планирует PLM-решение для нового бренда. Даже при двукратном увеличении ассортимента компания сможет справиться существующей командой, нанимать новых специалистов не придется.
