Автостэлс-Тех создала хранилище данных для аналитики, отчетности и монетизации данных объёмом 1.2 ТБ. Теперь специалисты компании экономят 30 часов в неделю: раньше столько времени уходило на подготовку отчетов о продажах. Сейчас компания визуализирует данные о продажах, заказах, выручке, валовой прибыли и наценке, прогнозирует выручку до конца месяца, сравнивает показатели год за годом, проводит сегментацию клиентов и автоматически решает многие другие задачи. Рассказываем о проекте и его результатах.

Роль аналитики данных в автомобильном ритейле

Автостэлс-Тех — часть компании Автостэлс, которая специализируется на продаже автозапчастей. Автостэлс-Тех работает над развитием ИТ-систем, таких как маркетплейс автозапчастей, экосистема для СТО, аналитическая платформа, сайт по работе с корпоративными клиентами и других сервисов.

Число поставщиков, с которыми работает Автостэлс — более чем 1200, а в систему загружено более 222 млн артикулов. У компании есть собственный склад 10 000 кв. м. в Московской области, а также 22 филиала по всей России: от Калининграда до Владивостока. С брендом сотрудничают более 5000 корпоративных клиентов из всех регионов РФ, от небольших автомастерских до крупных магазинов и дилерских центров.

До 2023 года у Автостэлс отсутствовало единое хранилище данных. Процессы были не автоматизированы, отчеты в excel делались вручную. Но по мере развития бизнеса увеличивалось и количество информации, которую нужно было обрабатывать. Кроме того, российский рынок автозапчастей ежегодно растет, как в деньгах, так и в единицах товара. Так, производство комплектующих и принадлежностей для автотранспорта в январе 2024 года выросло на 52.1% к уровню января прошлого года.

Чтобы сохранять конкурентоспособность на растущем рынке, компания стала расширять аналитическое направление. Первым шагом стало создание общего хранилища данных для аналитики, быстрой и функциональной отчетности, а также построения математических моделей. Решение должно было развиваться вместе с компанией и обеспечить подключение новых источников, легкий доступ для бизнес-пользователей и дальнейшую возможность монетизации данных. Компания рассматривала возможность использовать накопленные данные в том числе для формирования датасетов, которые можно применять для разработки технологий машинного обучения.

Выбор облака

Для создания системы аналитики компании был нужен управляемый сервис для Greenplum, сервис визуализации отчетов и виртуальные машины. При выборе Автостэлс-Тех ориентировалась на управляемость сервисов, скорость развертывания нужных сервисов, возможность масштабирования инфраструктуры, удобство эксплуатации, лучшее соотношение цены и качества, а также отзывчивую поддержку.

В итоге компания выбрала сервисы Yandex Cloud, а именно: Managed Service for Greenplum®, DataLens и виртуальные машины Compute Cloud.

Решение: построение хранилища для 100 млн позиций

Построение нового хранилища заняло пять месяцев. Основная особенность проекта — необходимость загрузить более 100 миллионов артикулов. Для усиления собственной команды разработки, компания Автостэлс-Тех привлекла партнера – GlowByte. Специалисты провели исследования источников данных, разработали общую концепцию и архитектуру хранилища, спроектировали модель данных детального и витринных слоев, реализовали ETL- и DQ-процессы, а также сделали первую заливку данных.

Для обработки данных компания использует Managed Greenplum. Подготовленную для аналитики информацию визуализируют в Datalens, где можно строить графики и дашборды по разным показателям. С данными из Greenplum могут в дальнейшем работать инструменты машинного обучения.

Автостэлс-Тех визуализирует данные о продажах, заказах, выручке, валовой прибыли и наценке, прогнозирует выручку до конца месяца, на данных предыдущих периодов, с учетом праздников, дней недели и общего тренда, сравнивает различные показатели год за годом, проводит сегментацию клиентов для разных этапов пользовательских сценариев, оценивая, как новая функциональность улучшает конверсию на том или ином этапе. Для работы коммерческого департамента сделали отчеты по финансовым показателям, план-факторный анализ, показатели конверсии, аналитику юнит-экономики и анализ по сегментам клиентов.

Результаты работы

— Разработку нового хранилища сделали за пять месяцев и оперативно продемонстрировали коммерческому департаменту управленческие отчеты
— Объём хранилища сейчас составляет 1.2 ТБ. Обновление данных производится каждые 2 часа; полный цикл обновления всех слоев хранилища – около 1 часа
— Анализируются данные восьми бизнес-областей (например, Поставки, Товары, Продажи), 35 сущностей (Клиент, Поставщик, Контрагент, Календарь), 430 атрибутов (Идентификатор, ИНН, Количество товара и т.д.). Эти данные помогают оценивать продажи в различных срезах, оценивать маржинальность, контролировать планы и сравнивать финансовые показатели по разным временным отрезкам
— Два часа ежедневно стал экономить коммерческий департамент. Сотрудникам теперь не нужно ежедневно тратить это время на создание вручную excel-отчётов. Для коммерческого департамента разработали 6 дашбордов
— Возросла скорость решения ad hoc задач, появилась разработка ds-моделей и дашбордов для коммерческого департамента
— Реализованное решение удобно поддерживать благодаря использованию управляемых сервисов. Все расходы прозрачны, и их просто оценить.

Мнения

Буртный Никита, CTO:

«С учетом темпов роста компании и трансформации бизнеса, задача по внедрению инструментов работы с данными стала одной из ключевых. Нам удалось в короткие сроки развернуть инфраструктуру и необходимые сервисы аналитической платформы. Продукт помогает бизнесу принимать решения на основе данных и решать задачи монетизации данных для авторынка. Аналитическая платформа позволяет нам эффективно хранить данные и использовать их в качестве источника для систем с использованием машинного обучения, системы управления информацией о клиентах и других сервисов, а также предоставлять достоверную, актуальную и необходимую информацию сотрудникам компании Автостэлс и легко строить отчёты».

Солянов Кирилл, Руководитель группы аналитики GlowByte: 

Несмотря на то, что проект построения Data-платформы в Автостэлс является первым подобным решением в отрасли, он прошел успешно и гладко. Ключевыми факторами успеха считаю слаженную работу совместной команды экспертов от Автостэлс-Тех и GlowByte, а также надежную инфраструктуру от Yandex Cloud. Благодаря проекту была решена стратегическая задача по созданию аналитической платформы, которая открывает возможности для реализации новых инициатив и извлечения дополнительной прибыли из имеющихся данных в организации.