Как автоматизация помогает ритейлеру увеличить ассортимент собственных брендов без расширения команды

Как автоматизация помогает ритейлеру увеличить ассортимент собственных брендов без расширения команды

Fashion-сегмент — один из самых динамичных на рынке. Скорость появления новых изделий на полках магазинов зачастую играет ключевую роль при выборе бренда покупателем. Ускорить процесс выпуска товаров без потери качества и сохранить уникальность бренда можно несколькими способами, в том числе нанять больше сотрудников. Но с ростом количества SKU потребность в специалистах будет расти, что увеличивает постоянные издержки компании и себестоимость конечных изделий.

Другой путь — использовать программные решения. Тогда часть рутинных задач ляжет на платформу автоматизации, а сотрудники будут выполнять только те операции, которые система выполнить не может: разработка ассортиментной матрицы, отрисовка эскизов моделей, подбор материалов. Подробности решения — в материале.

Почему найм новых сотрудников не всегда оправдан 

Расширение ассортимента и выход в новые сегменты рынка — одна из ключевых стратегий роста в fashion-ритейле. После ухода ряда зарубежных брендов с российского рынка местные игроки увидели «окно возможностей»: начали выходить в новые ниши, наращивать объемы производств коллекций собственных торговых марок. В результате по итогам 2023 года fashion-индустрия в России выросла на 9%, доля российских товаров увеличилась более чем на 19%, а производство — на 40%.

С расширением ассортимента увеличивается и объем работ по проекту — на команду дизайнеров, конструкторов, технологов и продакт-менеджеров ложится больше нагрузки. Логичный шаг — расширить команду, но тогда возникает целый ряд барьеров для ритейлера:

— поиск новых сотрудников. Одним из вызовов 2023 года стала острая нехватка квалифицированных кадров. Причин много: кто-то не хочет менять работу в период неопределенности, а кто-то уехал из России после 2022 года. В исследовании Института экономики РАН сказано, что дефицит кадров в стране в 2023 году составил 4,8 млн человек. По данным опроса hh.ru в 2024 году проблема дефицита кадров остается ключевым вызовом для 85% предпринимателей.

— увеличение затрат на персонал. Постоянная инфляция влияет на цены потребительских товаров, а значит найм сотрудника будет обходиться бизнесу дороже, чем в предыдущие годы. В июле «Банк России» повысил прогноз по инфляции с 4,3–4,8% до 6,5–7%. Это самый масштабный пересмотр прогноза за все время, сообщают аналитики «Сбера».

— необходимость более тщательного администрирования штата. Чем больше команда, тем более системно нужно подходить к распределению задач. Системность позволит избежать эффекта социальной лени, когда отдельные члены группы становятся менее продуктивными при увеличении размера команды.

Другой путь — подключать программное решение и автоматизировать ряд рутинных процессов: обязательных, но не требующих участия ценного сотрудника. Тогда часть работ возьмет на себя система, а при расширении ассортимента необходимость найма дополнительных сотрудников снизится.

Планирование и разработка изделий: как упростить процесс с помощью IT-решений  

Российский поставщик SaaS-решений Omnidata помогает ритейлерам и производителям автоматизировать ассортиментное планирование, сократить ресурсы на разработку изделий и снизить число ошибок по вине человеческого фактора.

Решение класса PLM (Product Lifecycle Management) для управления жизненным циклом товаров, позволяет охватить все этапы работы над коллекцией: от планирования до реализации готового изделия. Для совместной работы над коллекциями одежды, обуви и аксессуаров к решению можно подключить всех членов команды, включая дизайнера, конструктора и технолога.

В Omnidata.PLM предусмотрен функционал работы с разными характеристиками моделей — атрибутами. Они позволяют автоматизировать процесс планирования по коллекциям, целевым группам и товарным категориям. К примеру, в рамках коллекции ритейлер хочет выпустить суммарно пять моделей пальто. В системе он может спланировать три модели с воротником-стойкой, две модели с отложным воротником.

За счет вариативности атрибутов, при разработке моделей можно задать их характеристики и количество. Например, ритейлер хочет выпустить пять моделей пальто, из них три для женщин, две — для мужчин. В этом случае система подскажет планируемый объем производства.

При техническом проектировании моделей в системе можно учитывать и сохранять необходимые для работы данные по тканям, фурнитуре, текстам на вшивных ярлыках и требования к упаковочным материалам.

Для конструктора в решении предусмотрен модуль Measurement Chart для проектирования размерного ряда модели. Сократить время на разработку размеров позволит введение значения для базового размера и параметра скейлинга (пропорционального изменения). В этом случае система автоматически заполнит нужные значения в других размерах. Сократит трудозатраты также создание версий моделей, размерных рядов, списка материалов и работ.

Как дашборды помогают выпускать СТМ-товары вовремя 

Коллекции товаров собственных брендов обычно привязаны к сезонам или поводам, поэтому сроки реализации проектов имеют ключевое значение. Если новогодняя коллекция аксессуаров поступила в магазины после праздника, то продажи будут низкими, а бизнес потеряет деньги.

Выпускать коллекции вовремя и контролировать проектную работу поможет встроенная система дашбордов. Интерактивный инструмент визуализации данных составит сетевой график проекта и будет автоматически обновлять его в режиме реального времени. Задача дашборда — помочь специалисту проанализировать ключевые метрики и принять обоснованное решение о дальнейших шагах.

Сотрудникам система поможет отслеживать статусы проектов и не срывать дедлайны. Модуль превентивной аналитики и инструмент анализа рисков отсортируют задачи, которые будут влиять на другие процессы или могут отсрочить реализацию проекта в целом. Система уведомит обо всех рисках пользователя.

Контролировать исполнение плана можно на разных уровнях: по категориям, коллекциям, линейкам, моделям и SKU. В Omnidata.PLM можно адаптировать инструмент для каждого специалиста и настроить нужные только ему метрики. К примеру, конструкторам при проектировании моделей важно отслеживать статусы по отдельным артикулам. Продакт-менеджер должен видеть общую ситуацию по коллекции и отдельным линейкам.

Благодаря динамичности инструмента, уведомления и статусы по проектам члены команды смогут отслеживать в режиме реального времени. Инструмент не только отражает достоверную информацию, но и дополнительно экономит время на составлении классических отчетов.
Решение Omnidata.PLM позволит автоматизировать ручной труд продуктовой команды fashion-ритейлера, контролировать себестоимость изделий и выводить на рынок больший ассортимент без расширения штата.

Вернуться назад