Смена справочников ФНС, их постоянные обновления, переименования объектов — это лишь верхушка айсберга, который неизменно сопровождает тех, кто работает с адресами. Компании, которые занимаются доставкой товаров и грузов, вынуждены учитывать множество факторов: наличие арок в домах, шлагбаумы на маршруте, размеры подземных паркингов. Разберемся, как эффективно работать со всеми этими данными, а также где и как их можно аккумулировать.
Сквозь тернии — к адресам
Корректная работа с адресами помогает быстрее рассчитывать тарифы и доставлять грузы. А еще — снижать затраты на общение с клиентом для уточнения или корректировки его данных и сводить к минимуму порожние перемещения транспорта из-за неточного адреса.
Но зачастую компании идут по «простому» пути и создают собственные справочники на базе тех, что выпускает Федеральная налоговая служба. На деле это означает огромное количество рутинной работы:
— Представьте: компания добавляет в свой справочник новую улицу, например, Александра Пушкина. В информационных системах у объекта появляется идентификатор, к нему привязаны тарифы. Затем из ФНС приходит обновление справочника, где та же самая улица фигурирует с названием «Им. А. Пушкина». В реальности это один и тот же объект. Сопоставлять такого рода данные и избавляться от дублей чаще всего приходится вручную. Если адресов много, их разбор может затягиваться на несколько дней или даже недель, — объясняет Татьяна Бунто, эксперт IT-компании HFLabs.
А еще люди часто пишут адреса с ошибками, путают индексы, строения, литеры — дополнительные символы, указывающие на конкретное строение или часть дома. Если компания использует собственную систему, которая не умеет стандартизировать названия или подсказывать правильное написание адреса, она скорее всего отправит введенные с ошибками данные на ручной разбор. Для клиента это означает, что он не сможет сразу узнать срок или тариф по доставке, и — не исключено — уйдет к конкурентам.
При отсутствии стандартизации против бизнеса может сыграть даже банальная разница форматов. Если один человек напишет в адресе «Партизанская, дом 5 строение 12», а другой «Партизанская д 5, с 12», компания рискует отправить по одному и тому же адресу две машины и потратить на доставку в два раза больше денежных средств.
Порядок в адресных данных
Что делать, если такой подход к адресам больше не устраивает бизнес? Решением может стать встроенная в IT-контур компании адресная мастер-система. Она содержит в себе:
– Адресные объекты (российские и иностранные) и их характеристики
– Местоположения различных объектов. Пример — заправка на трассе, где водителей обслуживают по партнерской программе. При этом у заправки или зоны отдыха может не быть точного адреса, а только геокод и описание. Все эти данные водитель получит буквально по одному клику.
Важное замечание: мастер-система по адресам – не клон Яндекс.Карт или 2GIS. Ее основное отличие в том, что она объединяет данные по адресному объекту из открытых и доступных внешних источников и обогащает их теми характеристиками, с которыми работает бизнес. Это могут быть зоны доставки, макрорегионы и многое другое.
По пути внедрения такой системы пошла, например, транспортная компания «Деловые Линии». С недавнего времени там работает мастер-система «Единый адрес» от HFLabs. «Адрес — один из ключевых аспектов при перевозке грузов. Система позволяет точно определить местоположение объекта, независимо от формата ввода данных. Это значительно сокращает время на оформление перевозки, минимизирует ошибки и снижает необходимость корректировки информации», — отметили в пресс-службе логистического оператора.
Дополнения в данных и прогноз спроса
Все дополнительные данные об объектах логично централизованно хранить в мастер-системе по адресам и оттуда распространять в другие системы компании. Например, это может быть информация о партнерских заправках, местах отдыха для водителей, а также альтернативные имена объектов — скажем, названия ЖК или ТЦ. И еще много чего — зависит от того, что требуют задачи бизнеса.
— Допустим компания доставляет грузы в коттеджный поселок и мастер-система позволяет проверить, какие еще адресные объекты есть в этом населенном пункте, — например, пока не застроенные земельные участки. На основе этого можно спрогнозировать спрос на доставку и запустить рекламную кампанию. Или пример с аркой: достаточно один раз зафиксировать, какой автомобиль проедет в небольшую арку в доме, чтобы затем все заинтересованные службы получили эту информацию и в дальнейшем учитывали ее при отправке грузов. Так и клиент вовремя получит груз, и компания не будет тратить деньги на повторные доставки, — объясняет Татьяна Бунто.
