Необходимость внедрения зоны кассы самообслуживания сегодня диктуется рынком, и розничные сети активно примыкают к этому тренду. Однако самого по себе решения о внедрении КСО недостаточно для запуска нового полноценного направления в операционной деятельности магазина, которое потенциально должно увеличить прибыль, снизить издержки и оптимизировать работу сотрудников.
Если раньше внедрение КСО было нацелено на сокращение временных затрат кассиров, то сегодня ситуация изменилась: количество вакансий в ритейле за 2023 год выросло на 46%, и кадровый голод испытывает 85% компаний – теперь КСО выступает одним из решений проблемы нехватки персонала.
Команда RESOL уже более 10 лет изучает потребности ритейлеров и покупателей, чтобы найти ту самую точку соприкосновения и предложить обоим участникам процесса продаж самое подходящее и эффективное решение. Глубокие аналитические исследования по транзакциям и работе магазина дают возможность быстро принимать решения о том, какие операционные изменения в деятельности магазина должны быть приняты, чтобы повысить эффективность работы магазина и лояльность клиентов, а также увеличить продажи и средний чек.
В этой статье расскажем, как решения компании перешли от ресурсозатратной ручной аналитики к полноценному автоматическому инструменту, который в режиме реального времени и в любой, даже бесплатной BI-системе визуализирует данные по каждому магазину и предоставляет заказчику возможность принимать операционные решения здесь и сейчас.
Ручная аналитика
Первые несколько лет деятельности команды аналитика продаж проводилась вручную в каждом проекте по внедрению КСО в магазины различных торговых сетей. На основании этого анализа принималось решение о количестве и конфигурации КСО, устанавливались параметры эффективности, которые надо было достичь после пилотного периода – до 12 недель. В среднем на достижение ключевых показателей уходило 8 недель.
На первом этапе работы сотрудники проводили предварительный анализ транзакций в магазине по предоставленным заказчиком данным. Сюда входили:
1. Поток покупателей на протяжении 1 полной недели – чтобы не пропустить пики и спады покупательской активности
2. Распределение покупателей в течение дня/недели по временным интервалам (15 минут)
3. Средняя корзина по магазину в целом
4. Распределение покупателей по величине корзины – для подбора оптимальной конфигурации касс самообслуживания
5. Распределение чеков по типу оплаты – параметр, который крайне важен в первые годы запуска КСО в магазинах, так как был высокий процент оплаты наличными, и кассы с приемом наличности использовались повсеместно. Однако сейчас в России нет вендора с приемом наличности
На весь анализ по вышеперечисленным параметрам уходило в среднем от 4 до 6 часов, что, соответственно, отражалось на стоимости аналитики, которая при этом показывала результаты внедрения КСО лишь в рамках пилотного периода, а не в долгосрочной динамике.
Каждую неделю пилотного периода RESOL анализировал данные по чекам с КСО:
– Число чеков на всей зоне КСО и на каждой отдельной КСО
– Средняя корзина на КСО
– Среднее время транзакции
– Тип оплаты
– Число интервенций (вмешательство консультанта, например, для подтверждения возраста покупателя при покупке товаров с возрастными ограничениями)
– Скорость снятия интервенций каждым кассиром (т.е. эффективность сотрудников)
– Неизвестные товары (ошибки ввода товаров в базу)
Пример визуализации такого анализа
Но со временем команда разработала дополнительный модуль аналитики, который стал частью платформы RDSP.
Автоматический модуль аналитики
Модуль позволяет не только выгружать «сырые» данные для дальнейшей обработки собственными силами заказчика, но и использовать любые, в том числе бесплатные BI-системы, в которых можно настроить визуализацию один раз по определенным параметрам, а затем обновлять в фильтрах даты и видеть актуальное изменение показателей в зоне КСО.
Автоматическая аналитика также дает возможность сравнивать эффективность работы зоны КСО по всем магазинам сети, по разным кластерам и параметрам, не только выгружать данные по отдельно взятой кассе.
Помимо использования всех тех параметров, которые RESOL раньше анализировал вручную, обновленный модуль позволяет расширить функционал разными событиями: продолжительность разных шагов в процессе покупки, время с момента начала покупки до сканирования первого товара и т.д.
Примеры дашбордов в бесплатной BI-системе
Срез по транзакциям
Срез по товарам
Срез по интервенциям
RESOL постоянно обновляет и дорабатывает визуализацию, выстраивает разные диаграммы, чтобы расширить возможности заказчиков в аналитике и предложить такое решение, которое в одном месте соберет все необходимые показатели для принятия верных операционных решений и роста эффективности бизнеса.
Более того, визуализацию можно построить индивидуально под запросы заказчика – из того массива данных, который прописывается по каждому событию, команда предлагает построить любые наглядные и нативно понятные графики, чтобы заказчик в любой момент времени мог изучить динамику по кассе, магазину, кластеру, региону или сети в целом. Однако функционал дашбордов даже в бесплатных BI-системах в полной мере способен дать необходимый эффект для грамотной работы зоны КСО.
На стенде компании RESOL на Выставке Retail TECH 2024 вы сможете ближе познакомиться с платформой RSDP с примерами различных вариантов дашбордов и визуализации.
