Роботизированный магазин – это комплексное, гибкое решение. Оно использует комбинацию AI-камер, датчиков веса на полках и системы распознавания действий для точной идентификации покупателей и взятых ими товаров.
Решение предлагается «под ключ» – продается аппаратное обеспечение (полки, холодильники, турникеты) и программная платформа, и не предусматривает интеграции отдельных компонентов в существующие торговые точки.
Как это работает:
🛒Вход в магазин осуществляется по QR-коду, банковской карте или через Face ID. Далее система идентифицирует покупателей, присваивая им временные анонимные ID, и отслеживает их действия с помощью потолочных AI-камер и датчиков веса на полках
🥫Технология также идентифицирует товары на полках на основе предварительно обученной модели (включая визуальные характеристики, вес и объем). Обучение нового SKU занимает около 30 секунд. Для обучения используется специальный ящик, сканирующий продукт на 360 градусов.
📊А какая точность? Система имеет точность 99,7%, что эквивалентно примерно трем ошибкам на тысячу заказов. Основные ошибки связаны с неверным подсчетом количества одинаковых товаров
Сам процесс покупки выглядит так: система (хочется писать Система, с большой буквы) отслеживает все взаимодействия с товаром (взятие, возврат на полку) и динамически обновляет цифровую корзину покупателя. Оплата происходит автоматически при выходе из магазина, и чек отправляется клиенту
Оплата списывается с привязанного счета (например, Alipay). Если на счете нет денег, система отправляет напоминания и может заблокировать повторный вход до погашения долга. После выхода из магазина вернуть товар нельзя, для этого необходимо обращаться в службу технической поддержки
На основе данных о поведении покупателей генерируется инфракрасная карта магазина. Это позволяет менеджерам оптимизировать ассортимент и расположение товаров. Например, система может дать рекомендацию убрать товар, который часто берут в руки, но не покупают, или переместить популярные товары для улучшения клиентского потока. Система также отслеживает попытки краж!
Технология применяется в разных форматах: от специализированных магазинов (хлеб, игрушки) до контейнерных магазинов (4-24 кв.м.) на заправках, лыжных курортах и в аэропортах. Возможна реализация гибридных магазинов, где автоматизированная зона сочетается с зоной с персоналом. Сети могут делать кастомизированные проекты под свои помещения – или выбрать один из стандартных пилотных проектов (площадью от 4 до 24 кв\м)
Система позволяет создавать программы лояльности для зарегистрированных клиентов, предлагая им скидки и купоны на основе истории покупок, а также заносить недобросовестных клиентов в черный список
У такого прекрасного решения должны быть темные стороны, и они, конечно, есть: система является закрытой и не может быть интегрирована по частям (например, нельзя купить только «умные полки»)
«Вы не сможете обмануть алгоритмы», – говорят в компании, гостеприимно открывшей нам двери для демонстрации роботизированного convenience стора. – «А если вы вошли в магазин по чужому QR-коду, все ваши покупки будут списаны со счета этого человека».
Программное обеспечение предоставляет веб- и мобильные интерфейсы для менеджеров, позволяя управлять товарами, ценами (включая электронные ценники), акциями, анализировать финансовые данные и отслеживать остатки на складе в реальном времени
Такие автоматизированные магазины рекомендуют открывать в местах с высокой проходимостью: в лобби отелей, на транспортных узлах, станциях метро, заправках и в бизнес-центрах
Основным препятствием для внедрения на российском рынке является – не поверите — «Честный Знак», так как реализовать сканирование уникального QR-кода на каждой единице товара невозможно, а также это делает непропорционально трудоемкой модель обучения по SKU
Это как раз тот случай, когда хочется уточнить, мы точно-точно движемся к модели цифровой экономики?..
Экспертный канал Ирины Ратиной о розничной торговле
🐲 Ритейл азиатских драконов, тигров и других чудесных созданий
