Формат касс самообслуживания в магазинах клиента становится все более популярным – он позволяет ускорить процесс покупки, снижает объем очередей без дополнительной нагрузки на персонал. Но вместе с этим, КСО приносят магазинам и повышенные потери из-за ошибок сканирования и воровства. С такой проблемой столкнулся один из крупнейших мировых ритейлеров: ранее компания прорабатывала различные способы минимизации потерь, и в приоритете было цифровое и незаметное для покупателей решение. Таковое предложила компания ICL Services, российский системный интегратор, входящий в ГК ICL.

Решение от ICL Services, «умная» система видеоаналитики, была призвана существенно увеличить процент обнаруженных аномалий при сканировании товаров путем детального анализа данных с камер и предупреждения службы безопасности о возникающих инцидентах.

В соответствии с согласованной архитектурой, для защиты клиентских данных ICL Services провела установку межсетевого экрана, благодаря чему появилась возможность использовать одновременно видео с собственных камер магазинов и данные с КСО. Дальнейшая работа над проектом шла по нескольким направлениям: получение и анализ видеозаписей с камер заказчика, разметка видеозаписей и обучение ИИ, интеграция с ПО касс самообслуживания и проработка клиентских путей.

По завершению основного объема проекта эксперты запустили систему поэтапно, где первым шагом стало обучение искусственного интеллекта различать несоответствие между количеством товаров в корзине и пробитом в чеке. Впоследствии «умная» система была обучена обнаруживать факт неоплаты и идентифицировать конкретные товары, благодаря чему можно было отслеживать некорректное сканирование и пересорт.

Результатом кропотливой работы стала система, функционирующая в двух гипермаркетах компании, которая, анализируя в режиме реального времени поведение клиентов на кассах самообслуживания, тем самым предотвращает потери без увеличения затрат на персонал и потери лояльности покупателей магазинов.