Торговая сеть «ПУД» внедрила российское решение от InfoVizion и получила снижение неликвидных остатков на 25%

«ПУД» — крупнейшая торгово-розничная сеть республики Крым. 170 магазинов товаров ежедневного потребления расположены в 54 населенных пунктах.

Импортозамещение BI: предпосылки внедрения

Активное развитие компании, в том числе увеличение количества магазинов, запуск новых форматов и расширение географии деятельности подтолкнули компанию к внедрению современной системы аналитики.

Компания рассматривала только российские решения, чтобы избежать рисков использования иностранного программного обеспечения:

– Прекращение обновлений
– Остановка технической поддержки
– Перебои в работе
– Невозможность продления лицензий.

Торговая сеть внедряла аналитическое решение впервые и хотела получить гибкий инструмент, позволяющий анализировать большой объем информации, формировать любые виды отчётов за минимальное количество времени.

«Для нас было важно получить не только удобную и быструю отчетность, но и обучить руководителей и категорийных менеджеров тому, как решать бизнес-задачи в системе. Как управлять ассортиментом и матрицей, сокращать out-of-stock, контролировать запуск новинок, и, конечно, выявлять неликвиды и товары без продаж, — отметил Роман Прокофьев, коммерческий директор торговой сети. — До внедрения мы использовали отчеты учетной системы и Excel, для получения нужной информации иногда уходило до 1 рабочего дня — нужно было запрашивать отчеты у аналитиков. Сейчас у нас единый инструмент, где все показатели в одном окне».

Компания сделала выбор в пользу системы аналитики InfoVizion на российской БД ClickHouse по нескольким причинам:

– Решение построено на накопленной годами отраслевой экспертизе
– Система позволяет подключать и объединять различные источники данных компании — от ERP и CRM до Excel-файлов
– Вся информация визуализирована в формате диаграмм, таблиц и KPI-карточек
– Предусмотрена возможность расширения функционала и добавления новых аналитических модулей

Запуск системы бизнес-аналитики в торговой сети

Первые аналитические инструменты компания получила спустя три недели со старта пилотного проекта. Команда InfoVizion самостоятельно провела сверку с ERP данных по продажам, остаткам и другим показателям.

Всего в пилотном проекте было внедрено 15 функциональных модулей для решения следующих задач:

– Ежедневный контроль основных KPI по компании — продажи, остатки, наценка, оборачиваемость, out-of-stock в динамике и в структуре
– Выявление дефицита товаров, анализ причин out-of-stock и упущенной прибыли
– Управление ликвидностью товаров — классификация товаров по оборачиваемости, выделение товаров без движени
– Проведение факторного анализа для быстрого поиска причин отклонений
– Анализ план-факта по магазинам, супервайзерам, товарным группам, категорийным менеджерам
– Анализ ассортиментной матрицы: план-факт по матрице, пробелы в матрице магазинов
– Классификация и сегментация: АВС-XYZ-анализ, рейтинг товаров, товары-новинки
– Конструирование любых произвольных отчетов

*Вид инструмента

Как решать бизнес-задачи с системой InfoVizion:

– Анализ результатов проведённых промо
­– Определение товаров, снижающих маржинальность категории
– Анализ ротации ассортимента
– Минимизация потерь и другие

Дополнительно InfoVizion было организовано обучение для сотрудников торговой сети. Более 30 человек отрабатывали сценарии работы в аналитическом решении на реальных бизнес-кейсах компании.

В пилотном проекте торговая сеть оценила возможности системы. Спустя месяц опытной эксплуатации было принято решение о вхождении в полноценный проект.

*Вид инструмента

Пользователи положительно отмечают и техническую поддержку со стороны InfoVizion. Все участники проекта подключены к общей группе в мессенджере, где в любое время могут задать свой вопрос, касающийся работы с системой аналитики.

*Техническая поддержка в мессенджере

Один день коммерческого директора с системой аналитики

О том, как проходит день коммерческого директора в системе аналитики InfoVizion — Роман Прокофьев, коммерческий директор торговой сети:

«1. Ежедневно утром в аналитике смотрим картину за прошлый день, данные в разрезе категорийных менеджеров / групп / товаров / магазинов:

– Выполнение планов
– LFL-динамика
– Структура продаж — поиск отклонений в товарных группах, детализация до SKU при необходимости

2. Анализируем статистику ключевых показателей за текущую неделю.

3. Задаем вопросы категорийным менеджерам / ОУТЗ / операциям по приоритетным проблемам — отправляя ссылку на отчёт в системе.

Получаем ответ на вопрос «Почему меньше (или больше) заработали?»

Категорийный менеджер проводит аналогичный анализ в рамках своих товарных групп. Примеры задач, которые решает категорийный менеджер в системе:

– Перед началом летнего сезона видим, что продажи мороженого отличаются от прошлого года — видим снижение количества активных SKU, получается, что недозагрузили ассортимент
– Видим группу, показывающую снижение к прошлому году, в то время как другие группы растут — почему это произошло?»

Эффекты и инсайты

За счет быстрого доступа к информации по ликвидности товаров и направленных действий компании удалось получить следующие эффекты:

– Ускорение оборачиваемости на 13 дней за 4 месяца (с 52 дней до 39 дней)
Снижение неликвидных остатков до 25% по классам товаров «нет продаж более 90 дней» и «оборачиваемость свыше года»
Экономию времени, например, сократили время на подготовку отчётов к еженедельному «оперкому» в 2 раза (в подготовку вовлечены все отделы), а на погружение в текущее состояние компании в системе аналитики нужно всего 20 минут
Единую версию правды для всех подразделений — системой пользуются ГД, КД, категорийные менеджеры, аналитики, операционный отдел, ОУТЗ и другие
Быстрый доступ к показателям — видим оборачиваемость, OOS без расчётов. Во время «пилота» начали вести историческую матрицу в 1С для того, чтобы в системе аналитики видеть OOS в динамике. Кроме того, решение легко кастомизируется — например, по запросу добавили новые показатели (продажи и остатки в кг)

*Остатки товаров с оборачиваемостью свыше года — 2023 по отношению к 2022 году по сопоставимым магазинам

*Остатки товаров без продаж более 90 дней — 2023 по отношению к 2022 году по сопоставимым магазинам

Планы развития

Решение позволяет компании регулярно работать с данными и своевременно реагировать на изменения рынка.

В планах торговой сети «Пуд» подключение новых функциональных модулей решения, среди которых анализ маркетинговых акций, уровень сервиса и паспорт поставщика, чековая аналитика.

Также следующим этапом развития аналитики стало внедрение цифрового помощника Быстродел от InfoVizion, задача которого «превращать данные в действия сотрудников».

Мобильное приложение ежедневно сообщает магазину о проблемах с доступностью товара на полке, промо-выкладкой, неликвидами, позволяя вовремя их исправить и увеличить выручку.

Назад к новостям »