В прикладной видеоаналитике задачи распознавания людей традиционно связываются с биометрическими подходами, прежде всего с анализом лиц. Для бизнеса это означает необходимость учитывать требования к работе с персональными данными, выстраивать соответствующую инфраструктуру и сопровождать решения в регуляторном контуре.
При этом значительная часть задач анализа людей в офлайн-среде не требует установления личности. Во многих сценариях важно не определить конкретного человека, а зафиксировать его присутствие в пространстве и корректно сопоставить его силуэт на разных камерах. Такие подходы используются, например, при подсчёте посетителей, анализе очередей или построении тепловых карт движения.
Развитие методов распознавания людей по силуэту заметно расширило возможности таких систем. В Тевиан/Tevian разработан собственный метод обучения алгоритмов компьютерного зрения на «смеси» разнородных данных, что позволило повысить точность многокамерного сопоставления силуэтов и сократить разрыв в качестве по сравнению с лицевыми биометрическими подходами.
В 2026 году Tevian впервые примет участие в Российском ТЕХ Экспо и на стенде C представит практические сценарии использования компьютерного зрения в ритейле и мерчендайзинге без применения биометрической идентификации.
Практическое значение таких технологий заключается в том, что видеоаналитика может использоваться для анализа поведения и загрузки торговых пространств без обработки персональных данных. Это снижает регуляторную нагрузку и делает внедрение решений более предсказуемым при масштабировании.
___
Российское Ритейл Шоу/Russian Retail Show и Выставка Ритейл ТЕХ Экспо/Retail TECH Expo (21–23 апреля 2026 года) — главное мероприятие о трансформации отрасли розничной торговли. Российские и международные тренды, дискуссии на ключевые темы отрасли, кейсы, бизнес-практики и инновации:
