В современном мире искусственный интеллект (ИИ) становится катализатором глубоких изменений в маркетинге и бизнесе, способствует автоматизации сложных аналитических задач, ускоряет процесс сбора и обработки больших данных, позволяет углубить понимание потребительских потребностей, что влечет за собой создание новых моделей взаимодействия с клиентами.
Специалисты Ingate Group Дарья Гребенькова и Евгения Новикова провели исследование, чтобы оценить уровень владения инструментами ИИ среди российских бизнесменов и маркетологов, а также степень внедрения ИИ в бизнес-процессы компаний разного уровня.
В период с декабря 2023 года по январь 2024 года команда провела онлайн-опрос на платформе Anketolog.ru. Анкета состояла из 21 вопроса, на которые участники отвечали самостоятельно. Всего был опрошен 901 человек. Из общего числа участников исследования 65% респондентов занимаются маркетингом и рекламой на стороне бренда либо на стороне рекламного агентства или сервиса, 30% – собственники бизнеса, у 5% профессиональная деятельность не связана напрямую с маркетингом или рекламой.
Кроме того, 60% респондентов являются представителями малого и микробизнеса, 35% – среднего и крупного, 5% – самозанятые. По занимаемым должностям участники исследования разделилась следующим образом: 77% – руководители, 23% – специалисты/менеджеры.
Уровень владения инструментами ИИ в сфере бизнеса
На вопрос «Насколько вы знакомы с технологиями искусственного интеллекта» 44% респондентов ответили, что изучают возможности ИИ, а 32% — активно следят за его развитием.
Среди руководителей 58% заявили, что хорошо знакомы с технологиями ИИ и постоянно следят за их развитием, а 25% собственников бизнеса пока глубоко не погружались в тему и возможности нейросетей.
Что касается отраслей, то доля тех, кто постоянно взаимодействует с ИИ, среди малого и микробизнесов почти в 2 раза ниже, чем в более крупных компаниях: 40% – крупный бизнес и 45% – средний бизнес против 26% – малый бизнес и 24% – микробизнес.
Однако 54% представителей малого бизнеса заявили, что уже начали изучать возможности искусственного интеллекта, но каждый 4-й опрошенный в сфере микробизнеса пока глубоко не погружался в эту область.
В ходе исследования Ingate Group также выяснил уровень владения инструментами ИИ. Несмотря на то, что 32% участников опроса заявили, что знают довольно хорошо о технологиях нейросетей, свой практический уровень владения инструментами ИИ высоко оценили лишь 12%. 43% участников заявили, что их уровень ниже среднего или низкий.
При этом руководители чаще остальных говорят о том, что хорошо владеют нейросетями – 71%, они оценили свой уровень владения как высокий или средний. В группе собственников бизнеса так же заявил 41% опрошенных.
Респонденты, которые заявили, что вообще не используют технологии ИИ (4%) чаще объясняли это двумя причинами: не видят необходимости — 33% и не понимают, для решения каких рабочих задач их можно применять – 33%.
Как используют инструменты ИИ в бизнесе
На вопрос «Какого типа задачи вы уже пробовали выполнять при помощи инструментов искусственного интеллекта?» более 50% опрошенных ответили, что уже пробовали генерировать контент, создавать изображения и видео с помощью нейросетей. Таким образом, можно сделать вывод, что ИИ становится новым стандартом в области креативного маркетинга, поскольку способен ускорить производство контента.
Кроме того, среди тех, кто отмечал у себя высокий уровень владения технологиями ИИ, 77% заявили, что пробовали поручать искусственному интеллекту задачи, связанные с аналитикой и классификацией данных. Это говорит о том, что ИИ можно использовать в качестве помощника в решении сложных аналитических задач.
Также среди задач, поручаемых ИИ, респонденты назвали:
– Генерацию скетчей на языке C/C++ (микробизнес, услуги)
– Подготовку презентаций, написание статей, переводы, подготовку договоров и коммерческих предложений (малый бизнес, производство)
– Распознавание лиц (крупный бизнес, торговля, ретейл)
– Сбор данных от клиентов с помощью голосовых роботов (крупный бизнес, маркетинг/реклама/PR)
– Objectdetection на изображениях, сегментацию медицинских документов (крупный бизнес, IT/телеком)
Некоторые респонденты, в частности представители микробизнеса, сферы маркетинга, рекламы и PR, рассказали, что используют ChatGPT, когда приходит клиент с незнакомой тематикой, чтобы ИИ базово объяснил нюансы новой ниши. Это в разы быстрее, чем с нуля искать информацию в поисковиках.
Эффективность использования ИИ
Согласно исследованию Ingate Group, 36% опрошенных высоко оценили эффективность использования ИИ в рабочих задачах. Они объяснили это тем, что искусственный интеллект позволяет автоматизировать рутинные задачи, значительно повысить их качество и скорость выполнения.
Однако 57% респондентов заявили, что несмотря на очевидную пользу, ИИ показывает среднюю эффективность, так как он не всегда обеспечивает ожидаемые результаты. Таким образом, на текущий момент значимая доля участников исследования не знают, как извлечь максимальную пользу из ИИ и генеративных моделей в частности.
ИИ и сфера маркетинга
Специалистам в этой области был задан вопрос – «Какие процессы в области маркетинга вы бы хотели автоматизировать в первую очередь с помощью ИИ?». Большая часть респондентов (45%) назвали персонализацию маркетинга, подбор товаров и услуг. Это говорит о стремлении компаний к более тесной коммуникации с каждым клиентом.
Среди процессов, которые хотелось бы улучшить с помощью ИИ, представители сферы маркетинга назвали:
– Обработку сообщений клиентов с помощью голосовых роботов, чат-ботов (42%)
– Прогнозное ценообразование, учет цен конкурентов (40%)
– Управление воронкой продаж на каждом этапе, оценка лидов (35%)
– Оптимизация SEO-стратегий, рекламных кампаний (33%)
– Динамический под каждого клиента (31%)
– Прогнозирование оттока клиентов (14%)
Несмотря на то, что 33% участников исследования отметили, что хотели бы с помощью ИИ автоматизировать процесс оптимизации SEO-стратегий и рекламных кампаний, уже сейчас специалисты выполняют с его помощью множество подобных задач:
– Подбор тем для статей на сайте и формирование их структуры
– Составление оптимизированных мета-тегов для продвигаемых страниц
– Подготовка текстов объявлений
– Дизайн изображений и видео
– Определение характеристик целевой аудитории для таргетирования
– Анализ показателей рекламных кампаний
Однако то, что всего лишь 14% опрошенных готовы доверить ИИ прогнозирование оттока клиентов, говорит, в первую очередь, о недостаточной осведомленности специалистов о возможностях ИИ, а также о том, что рынок еще не достиг того уровня развития технологий, который позволил бы эффективно решать эту задачу.
Обучение технологиям ИИ
Согласно опросу, 20% представителей крупного и среднего бизнесов отметили, что проходили платные программы или курсы, посвященные ИИ. Среди представителей малого и микробизнеса – таких всего 10%. Кроме того, 41% опрошенных в сфере среднего бизнеса проходили обучение, организованное работодателем. Это в 2 раза выше, чем среди представителей всех других бизнесов.
Таким образом, мы сделали вывод, что дефицит специалистов с навыками работы с ИИ на российском рынке труда стимулирует компании проводить корпоративное обучение для закрытия этого пробела.
Внедрение ИИ в компаниях
На вопрос «Созданы ли в вашей компании отделы или команды, которые занимаются внедрением решений искусственного интеллекта?», ответили 856 человек. По результатам опроса оказалось, что 26% компаний уже имеют в штате отдельные структуры. Чаще всего об этом заявляли представители крупного и среднего бизнеса (17%). Это в 4 раза больше, чем среди представителей малого и микробизнеса – 4%. Однако 25% некрупных компаний планируют создать такие структуры в будущем.
Среди рекламных агентств и сервисов 47% отметили, что в их компаниях уже есть структуры или команды по работе с ИИ. Среди маркетологов на стороне бренда об этом заявили 28% опрошенных.
Также в ходе исследования мы узнали, планируют ли компании внедрять ИИ в бизнес-процессы. 52% руководителей сообщили, что уже используют решения ИИ или планируют это делать в ближайшее время. Среди представителей крупного и среднего бизнеса этот показатель достигает 70%.
Среди целей, ради которых компании внедряют ИИ, руководители назвали:
1. Увеличить прибыль с помощью оптимизации маркетинга, продаж (72%)
2. Увеличить клиентский опыт, повысить уровень обслуживания (60%)
3. Разработать новые функции продукта, чтобы конкурировать на рынке (55%)
4. Соответствовать требованиям высшего руководства быть более инновационными (24%)
Сложности на пути интеграции ИИ
Исследование показало, что дефицит профильных специалистов – одно из важных ограничений в области внедрения ИИ. На него указала половина участников опроса. Острее его ощущают руководители разных уровней – 61%.
К проблеме законодательного регулирования чувствительнее относятся представители крупного и среднего бизнесов – 31%. Также респонденты назвали такие проблемы, как сложность в оценке конечного результата (39%), недостаточное количество обучающих программ по ИИ (34%), недоступность решений на базе ИИ из-за высокой стоимости (30%).
Отвечая на вопрос «Чего не хватает вам, чтобы успешно реализовывать стратегию внедрения ИИ?», руководители, в первую очередь, назвали нехватку специалистов с соответствующими компетенциями (53%) и недостаточное понимание, как ИИ может пригодиться в конкретном бизнесе (40%).
Однако, несмотря на сложности, по данным исследования hh.ru, количество вакансий с указанием навыков работы с нейросетями и ChatGPT за год выросло в России более чем в 10 раз.
Влияние ИИ на отрасли в ближайшем будущем
Согласно опросу, половина респондентов считает, что в ближайшие 5 лет ИИ станет неотъемлемым помощником в их работе и будет способствовать появлению новых продуктов и услуг в различных отраслях – 49% и 52% соответственно.
Кроме того, 44% респондентов считают, что ИИ изменит требования к навыкам и компетенциям сотрудников, а 23% ожидают сокращения рабочих мест.
Никита Андросов, основатель Ingate Group:
«ИИ в части GPT/LLM-систем станет стандартом применения во всей рекламной индустрии. Процент синтезированного рекламного контента опередит реальный. Себестоимость производства цифровой рекламы снизится до нуля. Возрастет объем различных фейков до небес. Сначала с этим будут бороться топорно, затем найдут способ зарегулировать «у источника». Резко возрастет ценность токенизации как способа верифицировать трушный источник. NFT возродится в новом виде. Рекомендации бизнесам, которые только планируют: торопитесь, глупцы! Эта штука полезнее и опаснее, чем вы думаете».
Выводы
Уровень владения навыками ИИ среди представителей маркетинга и собственников бизнеса пока еще недостаточно высок. Только 12% респондентов оценили его как высокий. В ближайший год можно ожидать увеличения спроса на обучающие программы, а также наращивание инвестиций в корпоративное обучение сотрудников для повышения уровня владения ИИ. Также увеличится запрос на экспертов и консультантов, специализирующихся на искусственном интеллекте.
Бизнесменам и сотрудникам еще предстоит понять, как извлечь максимальную выгоду от использования технологий ИИ. 67% респондентов оценивают эффективность использования ИИ при решении рабочих задач как среднюю или низкую. Большинство специалистов пока еще не получили соответствующих знаний, чтобы разобраться в возможностях этих технологий. В целом обучение и появление практических кейсов, информирование о преимуществах применения ИИ могут помочь в понимании того, как эффективно использовать его потенциал в своих задачах.
Маркетинговые и рекламные агентства задают тренд на внедрение ИИ в бизнес-процессы. Большинство представителей этой сферы считают, что технологии искусственного интеллекта станут неотъемлемой частью их отрасли. 66% рекламных агентств на российском рынке уже оказывают клиентам услуги, которые содержат различные решения ИИ. Темпы внедрения продолжат расти, и те агентства, которые смогут успешно адаптироваться и использовать новые возможности, станут более конкурентоспособными.
Для внедрения ИИ в бизнес в России есть несколько ключевых препятствий: острая нехватка квалифицированных специалистов, трудности в оценке эффективности и конечного результата от внедрения, а также недостаток бюджета для инвестиций в технологии ИИ. 45% опрошенных считают, что траты на ИИ может позволить себе только крупный бизнес.
Сотрудники компаний уже поручают ИИ создание контента для различных целей, обработку запросов клиентов, генерацию идей и концепций и многое другое. Это позволяет им быстрее выполнять рутинные задачи, а также открывает новые возможности во взаимодействии с клиентами. 80% участников исследования ожидают, что ИИ позволит более точно прогнозировать поведение потребителей. Маркетологи и предприниматели планируют с помощью ИИ автоматизировать такие задачи как прогнозное ценообразование с учетом конкурентов, управление воронкой продаж, оптимизацию рекламных кампаний.
Специалистам пора начать самостоятельно осваивать использование технологий ИИ в повседневной работе, сделать из ИИ помощника и ассистента. Бизнесам же стоит задуматься над поощрением и поддержкой обучения и использования этих технологий среди сотрудников.
