На ежегодной конференции Apsara Conference, которая прошла в Ханчжоу 22 сентября 2026 года, генеральный директор Alibaba Group Эдди Ву представил стратегическое видение компании в эпоху «машинного интеллекта». Для ритейлеров и всех, кто работает с потребительским рынком, это выступление важно по одной простой причине: Алибаба строит инфраструктуру, которая в ближайшие годы определит, как будут выглядеть торговля, логистика, клиентский сервис и разработка продуктов.
Главный сдвиг: интеллект становится товаром массового спроса
Ключевой тезис Ву: машинный интеллект – это не замена человеческого, а принципиально иная категория, как когда-то паровая машина стала не заменой лошади, а источником совершенно новой мощности. Если раньше «мышление» было ограничено двумя потолками – возможностями человеческого мозга и доступным капиталом, – то теперь машины ломают оба ограничения.
По оценке Alibaba, сегодня объём машинного мышления составляет менее 3% от всего человеческого мышления. Но в будущем машины будут производить в 1 000 раз больше мыслительной работы, чем всё человечество вместе взятое. Для ритейла это означает: аналитика, прогнозирование спроса, персонализация, управление цепочками поставок и разработка новых продуктов перестанут быть узким местом, ограниченным количеством специалистов и бюджетов.
Три опоры инфраструктуры: модели, чипы, облако
Alibaba сравнивает нынешний этап с ранней электрификацией: сначала строили электростанции и сети, а настоящие прорывные продукты – кондиционеры, холодильники, компьютеры – появились десятилетия спустя. По аналогии, ИИ-кодинг сегодня – это «лампочка» эпохи машинного интеллекта. Настоящие новые продукты ещё впереди.
Инфраструктура держится на трёх опорах:
1. ИИ-модели. Компания развивает модель Qwen и работает над рекурсивным самоулучшением (RSI), при котором модели сами находят свои ограничения, проектируют эксперименты и эволюционируют. Планируется обучение модели масштаба 5–10 триллионов параметров. Отдельное направление – мультимодальность: ИИ должен понимать голос, изображения, жесты и эмоции, чтобы взаимодействие с ним было таким же естественным, как между людьми. Для ритейла это открывает путь к принципиально новому клиентскому опыту – без сложных интерфейсов и кнопок.
2. ИИ-чипы. Если токены – это электричество эпохи ИИ, то чипы – электростанции. Подразделение T-Head развивает линейки чипов Zhenwu (GPU), Yitian (CPU), Panmai (сетевые карты) и ICN. На конференции представлен новый флагманский чип Zhenwu V900 – втрое производительнее предшественника. Кластер на его основе способен поддерживать до 500 тысяч карт. Также анонсирована платформа Qwen Intelligence для мобильных устройств, позволяющая выполнять сложные задачи прямо на смартфоне, и открытая модель Qwen-27B для локального развёртывания.
3. ИИ-облако. Чипы генерируют токены, облако доставляет их туда, где они нужны. Alibaba строит облако, оптимизированное под новые нагрузки: обучение и инференс моделей, длительные задачи агентов, быстро размножающееся ПО, созданное ИИ. Цель – чтобы доступ к машинному интеллекту стал таким же простым, как включить свет: подключился к облаку – и интеллект доступен где угодно и когда угодно. К 2032 году Alibaba Cloud планирует нарастить глобальные мощности дата-центров до более чем 20 ГВт.
Что это значит для ритейла
Выступление Ву не было посвящено ритейлу напрямую, но выводы для отрасли очевидны.
Во-первых, экономика персонализации меняется. Когда интеллект становится дешёвым и массовым, персонализировать можно не сегменты, а каждого покупателя — и не только в рекомендациях, но и в ценообразовании, ассортименте, коммуникации.
Во-вторых, редкие и нишевые задачи перестают быть нерентабельными. Ву приводит пример редких болезней: фармкомпании не инвестируют в лекарства для нескольких сотен пациентов, потому что это экономически неоправданно. Но когда вычислительная мощность дешевеет, а ИИ-агенты работают круглосуточно, исследования в любой нише получают доступ к огромным когнитивным ресурсам. В ритейле это означает, что даже самые узкие категории товаров смогут получить качественную аналитику, прогнозирование и маркетинг.
В-третьих, спрос на «мышление» больше не ограничен населением. Если раньше объём потребления зависел от количества людей, то теперь – от глубины машинного интеллекта. Один человек, формулируя цель, мобилизует огромные интеллектуальные ресурсы. Для ритейла это значит, что потенциал роста спроса на товары и услуги может оказаться значительно выше, чем предполагают традиционные демографические модели.
Человек в центре
Ву завершает мыслью, которая важна для любой отрасли: история показывает, что когда машины берут на себя тяжёлый труд, люди не перестают двигаться – они начинают заниматься спортом. Появление фотографии не убило живопись, а освободило её от погони за реализмом. Когда машины возьмут на себя больше рутинного мышления, у людей останется время на любознательность, творчество и то, что они действительно хотят делать.
Для ритейла это означает: побеждать будет не тот, кто просто автоматизирует существующие процессы, а тот, кто найдёт новые продукты и новые сценарии, которые сегодня трудно даже вообразить. Как сказал Ву, всё это только начинается.
