«Главные стратегические технологические тенденции этого года охватывают императивы и риски ИИ, новые рубежи вычислений и синергию человека и машины. Отслеживание этих тенденций поможет ИТ-руководителям формировать будущее своих организаций с помощью ответственных и этичных инноваций», – говорит Джин Альварес, вице-президент-аналитик компании Gartner.
Представляем обзор трендов на 2025 год, озвученных Gartner.
Агентский ИИ. Агентские системы ИИ автономно планируют и выполняют действия для достижения определенных целей. Агенты ИИ станут виртуальной рабочей силой, которая может разгрузить и дополнить человеческую работу. Gartner прогнозирует, что к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью агентского ИИ, по сравнению с 0% в 2024 году. Амбициозные возможности этой технологии предоставят более адаптивные программные системы, способные выполнять широкий спектр задач.
Защита от дезинформации. Это новая категория технологий, которая систематически определяет уровень доверия к информации и направлена на предоставление методологических систем для обеспечения целостности, оценки подлинности, предотвращения подделки и отслеживания распространения вредоносной информации. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 50% предприятий начнут внедрять продукты, услуги или функции, специально разработанные для решения задач защиты от дезинформации, по сравнению с менее чем 5% на сегодняшний день.
Постквантовая криптография обеспечивает защиту данных, устойчивую к рискам дешифрования квантовых вычислений. Поскольку за последние несколько лет развитие квантовых вычислений прогрессировало, ожидается, что наступит конец нескольким типам традиционной криптографии, которая широко использовалась.
Gartner прогнозирует, что к 2029 году достижения в области квантовых вычислений сделают использование большей части традиционной асимметричной криптографии небезопасным.
Невидимый окружающий интеллект обеспечивается сверхнизкими затратами, небольшими смарт-тегами и датчиками, которые обеспечат крупномасштабное доступное отслеживание и зондирование. В долгосрочной перспективе невидимый окружающий интеллект позволит глубже интегрировать зондирование и интеллект в повседневную жизнь.
К 2027 году первые примеры окружающего невидимого интеллекта будут сосредоточены на решении неотложных проблем, таких как проверка запасов в розничной торговле или логистика скоропортящихся товаров, путем обеспечения недорогого отслеживания и обнаружения товаров в режиме реального времени для улучшения видимости и эффективности.
Энергоэффективные вычисления. ИТ влияют на устойчивость многими способами, и в 2024 году основным фактором для большинства ИТ-организаций станет их углеродный след. Приложения с интенсивными вычислениями, такие как обучение ИИ, моделирование, оптимизация и рендеринг медиа, вероятно, будут вносить наибольший вклад в углеродный след организаций, поскольку они потребляют больше всего энергии.
Ожидается, что с конца 2020-х годов появятся несколько новых вычислительных технологий, таких как оптические, нейроморфные и новые ускорители, для специальных задач – ИИ и оптимизация, которые будут потреблять значительно меньше энергии.
Гибридные вычисления. Постоянно появляются новые вычислительные парадигмы, включая центральные процессоры, графические процессоры, периферийные, специализированные интегральные схемы, нейроморфные и классические квантовые, оптические вычислительные парадигмы. Гибридные вычисления помогают организациям исследовать и решать проблемы, что помогает ИИ работать за пределами текущих технологических ограничений.
Пространственные вычисления цифровым способом улучшают физический мир с помощью дополненной и виртуальной реальности. Использование пространственных вычислений повысит эффективность организаций в ближайшие 5-7 лет за счет оптимизированных рабочих процессов и улучшенного сотрудничества.
По прогнозам Gartner, к 2033 году объем пространственных вычислений вырастет до 1,7 триллиона долларов по сравнению со 110 миллиардами долларов в 2023 году.
Полифункциональные роботы способны выполнять более одной задачи и заменяют специализированных роботов, которые специально разработаны для многократного выполнения одной задачи. Функциональность этих новых роботов повышает эффективность и обеспечивает более быструю окупаемость инвестиций. Полифункциональные роботы предназначены для работы в мире с людьми, что обеспечивает быстрое развертывание и легкую масштабируемость.
Gartner прогнозирует, что к 2030 году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с умными роботами, тогда как сегодня этот показатель составляет менее 10%.
Нейроинженерия. «Нейрологические улучшения» повышают когнитивные способности человека с помощью технологий, которые считывают и декодируют мозговую активность. Эта технология считывает мозг человека с помощью однонаправленных интерфейсов мозг-машин или двунаправленных интерфейсов мозг-машин (BBMI). Это имеет огромный потенциал в трех основных областях: повышение квалификации человека, маркетинг следующего поколения и производительность. Нейроинженерия позволит брендам узнать, что думают и чувствуют потребители, и улучшит нейронные возможности человека для оптимизации результатов.
По прогнозам Gartner, к 2030 году 30% работников умственного труда будут усовершенствованы и зависеть от BBMI (финансируемых как работодателем, так и самостоятельно), чтобы оставаться востребованными в условиях развития ИИ на рабочем месте, по сравнению с менее чем 1% в 2024 году.
